Studium/KMeans
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base: Studium:f0881f1f2ed713960f3bba84209f2042ef02cedb
Branches Tags
Studium:main
Studium:AddGui
..
compare: Studium:a8f68d6ae75d0c5fe8d3a371be3f8a2cd08d64c0
Branches Tags
Studium:AddGui
Studium:main

No commits in common. "f0881f1f2ed713960f3bba84209f2042ef02cedb" and "a8f68d6ae75d0c5fe8d3a371be3f8a2cd08d64c0" have entirely different histories.
f0881f1f2e ... a8f68d6ae7

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README.md
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@ -2,13 +2,6 @@
Ein k-Means-Algorithmus ist ein Verfahren zur Vektorquantisierung, das auch zur Clusteranalyse verwendet wird. Ein k-Means-Algorithmus ist ein Verfahren zur Vektorquantisierung, das auch zur Clusteranalyse verwendet wird.
## Ausführen
Zum Ausführen wird die Installation der [.Net 6.0](https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/6.0) Runtime vorausgesetzt. Zum Ausführen wird die Installation der [.Net 6.0](https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/6.0) Runtime vorausgesetzt.
Dazu einfach in den Order der .csproj Datei wechseln und 'dotnet run' eingeben.
## Geplante Erweiterungen Dazu einfach in den Order der .csproj Datei wechseln und 'dotnet run' eingeben.
- Grafisches Interface
- Elbow-verfahren zum Bestimmen der besten Anzahl an Clustern
- Mehrfaches Ausführen des Algorithmus, um Fehler durch die zufällig generierten Clusterpunkte zu vermeiden.