From 9fec217ae973b01c01a710e178a49105f38f8848 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Holger=20B=C3=B6rchers?= Date: Thu, 27 Jan 2022 16:22:09 +0100 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E2=80=9EREADME.md=E2=80=9C=20=C3=A4ndern?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 11 +++++++++-- 1 file changed, 9 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index cd51a54..176806a 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -2,6 +2,13 @@ Ein k-Means-Algorithmus ist ein Verfahren zur Vektorquantisierung, das auch zur Clusteranalyse verwendet wird. -Zum Ausführen wird die Installation der [.Net 6.0](https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/6.0) Runtime vorausgesetzt. +## Ausführen -Dazu einfach in den Order der .csproj Datei wechseln und 'dotnet run' eingeben. \ No newline at end of file +Zum Ausführen wird die Installation der [.Net 6.0](https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/6.0) Runtime vorausgesetzt. +Dazu einfach in den Order der .csproj Datei wechseln und 'dotnet run' eingeben. + +## Geplante Erweiterungen + +- Grafisches Interface +- Elbow-verfahren zum Bestimmen der besten Anzahl an Clustern +- Mehrfaches Ausführen des Algorithmus, um Fehler durch die zufällig generierten Clusterpunkte zu vermeiden. \ No newline at end of file